随着大数据、人工智能、云计算等技术的广泛应用，基于推荐算法的个性化广告已经非常普遍，用户浏览或者购买过一件商品，随后就会在多个APP中看到此商品的广告推送。
个性化广告推荐带来的好处是显而易见的。既满足了客户需求，为客户提供便利，优化了用户体验，同时便于企业收集信息，对客户进行精准定位，从而提高销售量，增加企业利润。还有助于企业的服务升级，增加客户粘性。总而言之，个性化广告推荐符合目前大数据智能技术发展的运用趋势。
河有两岸，事有两面。这种个性化算法也存在一定弊端。其一，泄露用户隐私。个性化的推送容易造成用户的信息泄露，打开APP后不断受到同类广告推送的骚扰。其二，造成算法歧视。将客户进行精准计算之后进行推送容易形成用户等级划分，产生算法歧视。其三，造成信息封闭。这种个性化推送容易让客户陷入到信息孤岛，受困于信息茧房，并且有诱导消费的嫌疑。
“过不了网络关就过不了时代关。”为了更好利用大数据、云计算等新兴技术，同时避免出现负面问题，我们可以从以下几方面着手。
一是加强顶层设计。政府应该规范监管，加强立法，严格执法。可以结合个人信息保障法，通过广泛的调研来填补信息安全的空白，并且做好普法宣传活动。
二是落实企业责任。可以通过升级技术防范加密等手段，优化推送的方法。丰富方式和内容，满足用户的多样化需求，提升用户的满意度和体验感。还要改进服务，让用户可以自由选择是否使用个性化推送，避免霸王条款的出现。
三是保护个人隐私。个人作为用户也要提升保护自身隐私信息的意识，向APP注册授权使用个人信息时要认真阅读有关条款，不要随意注册和授权，降低信息泄露的风险。
希望通过多方合力，能够让我们充分享受大数据技术带来的红利，也让其得到更好的利用和发展。
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